Construindo uma análise de gap entre previsões

A Txs Tools agora tem duas previsões, a previsão original forecast1 e a previsão ajustada forecast2.

As dependências já foram definidas como def dependencies(base_cost_price, base_sales_price, sales_usd), em que base_cost_price = 7 e base_sales_price = 15, com forecast2 baseada nos seguintes valores ajustados de unidades vendidas:

Jul = 700
Aug = 220
Sep = 520

Neste exercício, vamos ver como usar um loop for para alternar entre duas listas diferentes, forecast1 e forecast2, e calcular a diferença ("gap") usando um índice incrementado. É possível fazer isso simultaneamente, pois ambas as listas têm o mesmo comprimento.

Este exercício faz parte do curso

Previsão Financeira em Python

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Instruções do exercício

Complete o código da previsão ajustada e da previsão original com as variáveis necessárias.
Use um índice (definindo index para começar em 0) para percorrer sua lista forecast2 e imprima o resultado da diferença entre forecast2 menos forecast1.
Use o método .format como parte do comando de impressão para exibir o resultado e incremente seu index em 1.

Exercício interativo prático

Experimente este exercício completando este código de exemplo.

# Set the two results
forecast1 = ____(7, 15, [700, 350, 650])
forecast2 = dependencies(____, ____, [____, ____, ____])

# Create an index and the gap analysis for the forecast
index = ____
for ____ in forecast2:
    print("The gap between forecasts is {}".____(value - ____[index]))
    ____ += 1

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