Construindo uma previsão alternativa
Agora vamos construir uma previsão alternativa para a Txs Tools. A nova previsão trimestral se baseia nos dados reais de jul-ago e na previsão ajustada para setembro. Os dados (unidades vendidas) são:
Jul = 700Aug = 220Sep = 520
Os cálculos de dependências já foram concluídos no exercício anterior. As seguintes informações se aplicam:
base_cost_price = 7base_sales_price = 15
Este exercício faz parte do curso
Previsão Financeira em Python
Exercício interativo prático
Experimente este exercício completando este código de exemplo.
def ____(____, ____, ____):
res = []
for sales in sales_usd:
if sales >= 350:
sales_dep = (350 * base_sales_price) + ((sales - 350) * (base_sales_price - 1))
else:
sales_dep = sales * base_sales_price
if sales >= 500:
cost_dep = (500 * base_cost_price) + ((sales - 500) * (base_cost_price + 2))
else:
cost_dep = sales * base_cost_price
res.append(sales_dep - cost_dep)
return ____