Calculando uma previsão alternativa para a Netflix
As suposições originais são as seguintes: o total de assinantes com uma taxa de sucesso de 78% resulta em 39.000 assinantes. Usamos isso para construir os números da previsão.
No entanto, a taxa de sucesso para 2019 foi recalculada para ter probabilidade de 65%, e a diretoria pediu que fizéssemos uma previsão ajustada com base nesse valor.
A relação entre assinantes e vendas é de 1 assinante para 0,46 USD em vendas, definida na variável sales_subs_ratio. Além disso, as variáveis para o número de assinantes por ponto percentual (n_subscribers_per_pp) e nosso cálculo anterior de forecast1 também foram definidas.
Este exercício faz parte do curso
Previsão Financeira em Python
Exercício interativo prático
Experimente este exercício completando este código de exemplo.
# Set the proportion of successes to 65%
pct_success2 = ____
# Calculate the number of subscribers
n_subscribers2 = ___
# Calculate the new forecast
forecast2 = ____ * ____