Construa uma análise de sensibilidade para o lucro líquido

A Txs Tools forneceu o seguinte custo administrativo previsto em USD com base em funcionários em tempo integral:

Jul = 1500 Aug = 1500 Sep = 1500

Construa o lucro líquido previsto forecast_net_profit quando emp_leave = [6, 6, 0] e o custo por funcionário temporário for 80 USD.

Além de emp_leave e admin_usd, o lucro bruto previsto já foi fornecido para você como forecast_gross_profit.

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Previsão Financeira em Python

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Instruções do exercício

Crie uma variável index e inicialize esse índice como 0.
Crie a dependência percorrendo a lista admin_usd, usando seu index para acessar o mês correto nas suas listas.
- Defina o número de funcionários temporários (temp) referenciando sua lista emp_leave no index atual
- Se houver funcionários temporários, suas dependências administrativas (admin_dep) devem refletir o custo adicional dos temporários (mais os custos administrativos padrão)
- Caso contrário, admin_dep deve refletir os custos administrativos padrão.
Calcule forecast_net_profit como forecast_gross_profit (no index) menos o admin_dep calculado.
Imprima forecast_net_profit.

Exercício interativo prático

Experimente este exercício completando este código de exemplo.

admin_usd = [1500, 1500, 1500]
emp_leave = [6, 6, 0]
forecast_gross_profit = [4850, 2800, 4600]
index = ____

for admin in admin_usd:
    temp = ____[index]
    if temp > 0:
        admin_dep = ____ * 80 + admin
    else: 
         admin_dep = ____ 
    forecast_net_profit = forecast_gross_profit[____] - ____
    print(forecast_net_profit)
    index += 1
print("The forecast net profit is:")

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