ELT em ação
Você está se sentindo bem com a execução dos processos de ETL? Bem, está na hora de você experimentar os pipelines ELT. Como antes, as funções extract(), load() e transform() foram definidas para você; você só precisa se preocupar em executar essas funções. Boa sorte!
Este exercício faz parte do curso
ETL e ELT em Python
Instruções do exercício
- Use a função ETL apropriada para extrair dados do arquivo
raw_data.csv. - Carregue o DataFrame
raw_datana tabelaraw_dataem um data warehouse. - Chame a função
transform()para transformar os dados na tabela de origemraw_data.
Exercício interativo prático
Experimente este exercício completando este código de exemplo.
# Extract data from the raw_data.csv file
raw_data = ____(file_name="____.csv")
# Load the extracted_data to the raw_data table
load(data_frame=____, table_name="____")
# Transform data in the raw_data table
____(
source_table="____",
target_table="cleaned_data"
)