Extraindo dados de arquivos parquet
Uma das formas mais comuns de ingerir dados de um sistema de origem é lendo dados de um arquivo, como um arquivo CSV. À medida que os dados ficaram maiores, a necessidade de formatos de arquivo melhores trouxe novos tipos de arquivos orientados a colunas, como os arquivos parquet.
Neste exercício, você vai praticar a extração de dados de um arquivo parquet.
Este exercicio faz parte do curso
ETL e ELT em Python
Instruções do exercicio
- Leia o arquivo parquet no caminho
"sales_data.parquet"em um DataFrame dopandas. - Verifique os tipos de dados do DataFrame usando
print(). - Exiba a forma (shape) do DataFrame e também seu head.
exercicio interativo prático
Tente este exercicio completando este código de exemplo.
import pandas as pd
# Read the sales data into a DataFrame
sales_data = pd.____("____", engine="fastparquet")
# Check the data type of the columns of the DataFrames
print(sales_data.____)
# Print the shape of the DataFrame, as well as the head
print(sales_data.____)
print(sales_data.____())