Ingerindo dados JSON com pandas

Ao desenvolver um pipeline de dados, você pode precisar trabalhar com dados e fontes não tabulares, como APIs ou arquivos JSON. Neste exercício, vamos praticar a extração de dados de um arquivo JSON usando pandas.

pandas já foi importado como pd, e o arquivo JSON que você vai ingerir está no caminho "testing_scores.json".

Este exercicio faz parte do curso

ETL e ELT em Python

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Instruções do exercicio

Atualize a função extract() para ler um arquivo JSON em um DataFrame do pandas, orientado por registros.
Passe o caminho testing_scores.json para a função extract() e armazene a saída em uma variável chamada raw_testing_scores.
Imprima o head do DataFrame raw_testing_scores.

exercicio interativo prático

Tente este exercicio completando este código de exemplo.

def extract(file_path):
  # Read the JSON file into a DataFrame
  return pd.____(____, orient="____")

# Call the extract function with the appropriate path, assign to raw_testing_scores
____

# Output the head of the DataFrame
print(raw_testing_scores.____())

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