Extração, transformação e carregamento de dados de pontuações de alunos
Muito bem, chegou a hora de você criar seu próprio pipeline de ETL do zero. Neste exercício, você criará três funções: extract(), transform() e load(). Em seguida, você usará essas funções para executar o pipeline.
A biblioteca pandas foi importada como pd. Bom apetite!
Este exercício faz parte do curso
ETL e ELT em Python
Exercício interativo prático
Experimente este exercício completando este código de exemplo.
def extract(file_name):
# Read a CSV with a path stored using file_name into memory
return pd.____(file_name)