Lendo dados JSON na memória
Quando os dados estão em formato JSON, nem sempre é fácil carregá-los em um DataFrame. É o caso do arquivo "nested_testing_scores.json". Aqui, você terá que manipular os dados manualmente antes de armazená-los em um DataFrame.
Para você começar, pandas já foi carregado no ambiente como pd.
Este exercício faz parte do curso
ETL and ELT em Python
Exercício interativo prático
Experimente este exercício completando este código de exemplo.
def extract(file_path):
# Read the JSON file into a DataFrame, orient by index
return pd.____(file_path, orient="index")
# Call the extract function, pass in the desired file_path
raw_testing_scores = ____("____")
print(raw_testing_scores.head())