Lendo dados JSON na memória
Quando os dados estão em formato JSON, nem sempre é fácil carregá-los em um DataFrame. É o caso do arquivo "nested_testing_scores.json". Aqui, você terá que manipular os dados manualmente antes de armazená-los em um DataFrame.
Para você começar, pandas já foi carregado no ambiente como pd.
Este exercício faz parte do curso
ETL e ELT em Python
Exercício interativo prático
Experimente este exercício completando este código de exemplo.
def extract(file_path):
# Read the JSON file into a DataFrame, orient by index
return pd.____(file_path, orient="index")
# Call the extract function, pass in the desired file_path
raw_testing_scores = ____("____")
print(raw_testing_scores.head())