Leitura de dados do site JSON na memória
Quando os dados são armazenados no formato JSON, nem sempre é fácil carregá-los em um DataFrame. Esse é o caso do arquivo "nested_testing_scores.json". Aqui, os dados terão de ser manipulados manualmente antes de serem armazenados em um DataFrame.
Para ajudar você a começar, o site pandas foi carregado no espaço de trabalho como pd.
Este exercício faz parte do curso
ETL e ELT em Python
Exercício interativo prático
Experimente este exercício preenchendo este código de exemplo.
def extract(file_path):
# Read the JSON file into a DataFrame, orient by index
return pd.____(file_path, orient="index")
# Call the extract function, pass in the desired file_path
raw_testing_scores = ____("____")
print(raw_testing_scores.head())