Execução de um pipeline de dados de ponta a ponta
É importante monitorar o desempenho de um pipeline durante a execução na produção. No início do curso, você explorou ferramentas como o tratamento de exceções e o registro. Neste último exercício, praticaremos a execução de um pipeline de ponta a ponta, enquanto monitoramos exceções e registramos o desempenho.
Este exercício faz parte do curso
ETL e ELT em Python
Exercício interativo prático
Experimente este exercício preenchendo este código de exemplo.
import logging
# Import extract, transform, and load functions from pipeline_utils
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