Executando um pipeline de dados de ponta a ponta
É importante monitorar o desempenho de um pipeline quando ele está em produção. No começo do curso, você explorou ferramentas como tratamento de exceções e geração de logs. Neste último exercício, vamos praticar a execução de um pipeline de ponta a ponta, monitorando exceções e registrando o desempenho.
Este exercicio faz parte do curso
ETL e ELT em Python
exercicio interativo prático
Tente este exercicio completando este código de exemplo.
import logging
# Import extract, transform, and load functions from pipeline_utils
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