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Analisar Tendências de Receita - Regressão

Às vezes, é difícil perceber diferenças apenas olhando os dados. Uma ferramenta um pouco mais sofisticada para identificar mudanças nos dados é a análise de regressão. Neste exercício, você vai usar a análise de regressão para verificar se a tendência de receita mudou entre o período histórico e o período de projeção. Uma variável de mudança estatisticamente significativa não é necessariamente um sinal de projeções ruins, mas indica que talvez valha a pena investigar melhor para encontrar uma justificativa para a mudança na tendência. Para este exercício, o data frame rev_all, já carregado na memória, contém as receitas históricas (primeiros 8 anos) e as receitas projetadas (últimos 5 anos) sob o nome da variável rev_proj.

Observação: Um limiar típico para significância estatística é quando o p-valor da variável de tendência é menor ou igual a 0,10.

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Instruções do exercício

  • Crie uma variável trend para as receitas históricas e projetadas.
  • Crie uma variável de mudança de tendência shift que identifique o período de projeção.
  • Regresse as projeções de receita (rev_proj) nas variáveis trend e shift, usando os dados de rev_all.
  • Imprima o resumo de reg.

Exercício interativo prático

Experimente este exercício completando este código de exemplo.

# Create a trend variable
rev_all$trend <- ___

# Create shift variable
rev_all$shift <- ___

# Run regression
reg <- lm(___)

# Print regression summary
___
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