Analisar Tendências de Receita - Regressão
Às vezes, é difícil perceber diferenças apenas olhando os dados. Uma ferramenta um pouco mais sofisticada para identificar mudanças nos dados é a análise de regressão. Neste exercício, você vai usar a análise de regressão para verificar se a tendência de receita mudou entre o período histórico e o período de projeção. Uma variável de mudança estatisticamente significativa não é necessariamente um sinal de projeções ruins, mas indica que talvez valha a pena investigar melhor para encontrar uma justificativa para a mudança na tendência. Para este exercício, o data frame rev_all, já carregado na memória, contém as receitas históricas (primeiros 8 anos) e as receitas projetadas (últimos 5 anos) sob o nome da variável rev_proj.
Observação: Um limiar típico para significância estatística é quando o p-valor da variável de tendência é menor ou igual a 0,10.
Este exercício faz parte do curso
Valuation de Ações em R
Instruções do exercício
- Crie uma variável
trendpara as receitas históricas e projetadas. - Crie uma variável de mudança de tendência
shiftque identifique o período de projeção. - Regresse as projeções de receita (
rev_proj) nas variáveistrendeshift, usando os dados derev_all. - Imprima o resumo de
reg.
Exercício interativo prático
Experimente este exercício completando este código de exemplo.
# Create a trend variable
rev_all$trend <- ___
# Create shift variable
rev_all$shift <- ___
# Run regression
reg <- lm(___)
# Print regression summary
___