Treinando um modelo
No vídeo, você aprendeu a treinar um modelo usando scikit-learn. Neste exercício, você vai colocar isso em prática treinando um modelo de Support Vector Classifier (SVC) no conjunto de dados de doença cardíaca. Sua tarefa é dividir os dados em partes de treino e teste, definir o modelo necessário com os parâmetros corretos e treiná-lo nos dados divididos. As features e o alvo do conjunto de dados de doença cardíaca foram importados como heart_disease_X e heart_disease_y, respectivamente.
Este exercício faz parte do curso
Machine Learning de ponta a ponta
Exercício interativo prático
Experimente este exercício completando este código de exemplo.
# Import required modules
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