Feature engineering: classificação
No vídeo anterior, você viu a importância do tratamento de features como etapa do ciclo de vida de Machine Learning. Esse tratamento geralmente acontece após a EDA e a limpeza dos dados, mas antes da modelagem. Neste exercício, você vai mostrar o que aprendeu classificando diversos itens conforme seu uso em feature engineering ou feature selection, como explicado no vídeo. Aqui, os itens podem ser bibliotecas, técnicas ou funções.
Este exercício faz parte do curso
Machine Learning de ponta a ponta
Exercício interativo prático
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