Feature stores vs model registries

Feature stores e model registries são componentes essenciais do ciclo de vida de Machine Learning. Para garantir resultados organizados, reproduzíveis e compartilháveis, você precisa manter um registro abrangente dos vários recursos que criou ao longo do tempo, acompanhando cuidadosamente como eles evoluem e mudam e como isso impacta o processo de desenvolvimento como um todo.