Interpretação da matriz de confusão

Você recebeu os diagnósticos reais e os diagnósticos previstos do conjunto de dados heart_disease — actuals e predictions, respectivamente. Importe e crie uma matriz de confusão desses diagnósticos usando a função confusion_matrix() já importada para selecionar a resposta correta. Observe que o formato de saída do sklearn para matrizes de confusão é:

	Real: Doença cardíaca	Real: Sem doença cardíaca
Previsto: Doença cardíaca
Previsto: Sem doença cardíaca

⚠️ Observação: Digite seu código no terminal do IPython Shell e pressione Enter.