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Fazendo deploy de um modelo usando AWS EB

Fazer o deploy do seu modelo de Machine Learning é uma etapa crucial no processo de Machine Learning de ponta a ponta. Isso permite disponibilizar o modelo para usuários finais e outras aplicações, oferecendo insights e previsões valiosas com base nos dados de saúde que você processou e no modelo que você treinou. Fazer o deploy do seu modelo em um serviço na nuvem como o Elastic Beanstalk garante acessibilidade, escalabilidade e confiabilidade, permitindo que você foque em melhorar o desempenho do modelo e integrá-lo a outros sistemas.

Neste exercício, você vai colocar em prática os conceitos aprendidos no Capítulo 3. Seu objetivo é fazer o deploy do seu modelo de Machine Learning conteinerizado usando o Elastic Beanstalk da Amazon Web Services (AWS). Você receberá comandos que precisam ser organizados na ordem correta para implantar e visualizar seu modelo.

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