Visualização de quantis de aceitação
Você sabe como o quantile() funciona para calcular um limite e viu um exemplo do que ele faz para dividir os empréstimos em aceitos e rejeitados. Qual é a aparência desse limite para o conjunto de teste e como você pode visualizá-lo?
Para verificar isso, você pode criar um histograma das probabilidades e adicionar uma linha de referência para o limite. Com isso, você pode mostrar visualmente onde o limite existe na distribuição.
As previsões do modelo clf_gbt_preds foram carregadas no espaço de trabalho.
Este exercício faz parte do curso
Modelagem de risco de crédito em Python
Instruções de exercício
- Crie um histograma das probabilidades previstas
clf_gbt_preds. - Calcule o limite para uma taxa de aceitação de 85% usando
quantile(). Armazene esse valor comothreshold. - Trace o histograma novamente, mas desta vez adicione uma linha de referência usando
.axvline().
Exercício interativo prático
Experimente este exercício preenchendo este código de exemplo.
# Plot the predicted probabilities of default
plt.____(____, color = 'blue', bins = 40)
# Calculate the threshold with quantile
____ = np.____(____, ____)
# Add a reference line to the plot for the threshold
plt.____(x = ____, color = 'red')
plt.____()