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Comece analisando o conjunto de dados cr_loan. Neste conjunto, loan_status indica se o empréstimo está atualmente em inadimplência, sendo 1 para inadimplente e 0 para não inadimplente.

Há mais colunas no conjunto, e muitas podem ter relação com os valores de loan_status. Você precisa explorar melhor os dados e esses relacionamentos com análises adicionais para entender o impacto dos dados na inadimplência de empréstimos.

Verificar a estrutura dos dados e observar um retrato inicial ajuda a entender melhor o que há no conjunto. Da mesma forma, visualizações fornecem uma visão geral dos dados, além de revelar tendências e padrões importantes.

O conjunto de dados cr_loan já foi carregado no workspace.

Este exercício faz parte do curso

Modelagem de Risco de Crédito em Python

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Exercício interativo prático

Experimente este exercício completando este código de exemplo.

# Check the structure of the data
print(____.dtypes)

# Check the first five rows of the data
print(cr_loan.____)
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