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Explore os dados de crédito

Comece examinando o conjunto de dados cr_loan. Nesse conjunto de dados, loan_status mostra se o empréstimo está atualmente inadimplente, sendo 1 inadimplente e 0 não inadimplente.

Você tem mais colunas nos dados, e muitas delas podem ter um relacionamento com os valores em loan_status. Você precisa explorar mais os dados e essas relações com uma análise mais aprofundada para entender o impacto dos dados sobre a inadimplência de empréstimos de crédito.

Verificar a estrutura dos dados, bem como ver um instantâneo, nos ajuda a entender melhor o que está dentro do conjunto. Da mesma forma, as visualizações oferecem uma visão de alto nível dos dados, além de tendências e padrões importantes.

O conjunto de dados cr_loan já foi carregado no espaço de trabalho.

Este exercício faz parte do curso

Modelagem de risco de crédito em Python

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Exercício interativo prático

Experimente este exercício preenchendo este código de exemplo.

# Check the structure of the data
print(____.dtypes)

# Check the first five rows of the data
print(cr_loan.____)
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