Criando a tabela de estratégia

Antes de implementar uma estratégia, você deve primeiro criar uma tabela de estratégia contendo todas as taxas de aceitação que deseja avaliar, junto com suas respectivas bad rates e valores de limiar (threshold). Assim, você começa a enxergar cada parte da sua estratégia e como ela afeta seu portfólio.

Calcular automaticamente todos esses valores exige apenas um loop for, mas demanda várias linhas de código em Python. Não se preocupe, a maior parte do código já está pronta. Lembre-se dos cálculos para o threshold e para a bad rate.

O array accept_rates já foi preenchido e carregado no workspace, assim como os data frames preds_df_gbt e test_pred_df. Os arrays thresholds e bad_rates ainda não foram preenchidos.