Intuição de subamostragem
Verificação da intuição novamente! Agora você já viu os efeitos da subamostragem do conjunto de treinamento para melhorar a previsão padrão. Você subamostrou o conjunto de dados de treinamento X_train
, e isso teve um impacto positivo na pontuação do novo modelo AUC e na recuperação de inadimplências. Os dados de treinamento tinham desequilíbrio de classe, o que é normal para a maioria dos dados de empréstimos de crédito.
Você não subamostrou os dados de teste X_test
. Por que você não subamostra o conjunto de teste também?
Este exercício faz parte do curso
Modelagem de risco de crédito em Python
Exercício interativo prático
Transforme a teoria em ação com um de nossos exercícios interativos
