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Intuição de subamostragem

Verificação da intuição novamente! Agora você já viu os efeitos da subamostragem do conjunto de treinamento para melhorar a previsão padrão. Você subamostrou o conjunto de dados de treinamento X_train, e isso teve um impacto positivo na pontuação do novo modelo AUC e na recuperação de inadimplências. Os dados de treinamento tinham desequilíbrio de classe, o que é normal para a maioria dos dados de empréstimos de crédito.

Você não subamostrou os dados de teste X_test. Por que você não subamostra o conjunto de teste também?

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Modelagem de risco de crédito em Python

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