Intuição sobre dados ausentes
Hora de checar sua intuição! Ao lidar com dados ausentes, você tem três opções: manter, substituir e remover.
Você vinha analisando colunas numéricas, mas e uma coluna não numérica? Como você trataria dados ausentes na coluna person_home_ownership, que tem valores de texto?
O objeto ownership_table já foi criado para mostrar quantos registros existem em cada valor único de person_home_ownership com o seguinte código:
# Contar o número de registros para cada valor único
cr_loan['person_home_ownership'].value_counts()
ownership_table e cr_loan já estão carregados no workspace.
Este exercicio faz parte do curso
Modelagem de Risco de Crédito em Python
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