ComeçarComece de graça

Intuição sobre dados ausentes

Hora de checar sua intuição! Ao lidar com dados ausentes, você tem três opções: manter, substituir e remover.

Você vinha analisando colunas numéricas, mas e uma coluna não numérica? Como você trataria dados ausentes na coluna person_home_ownership, que tem valores de texto?

O objeto ownership_table já foi criado para mostrar quantos registros existem em cada valor único de person_home_ownership com o seguinte código:

# Contar o número de registros para cada valor único
cr_loan['person_home_ownership'].value_counts()

ownership_table e cr_loan já estão carregados no workspace.

Este exercício faz parte do curso

Modelagem de Risco de Crédito em Python

Ver curso

Exercício interativo prático

Transforme a teoria em ação com um de nossos exercícios interativos

Começar o exercício