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Intuição de dados ausentes

Aqui está uma verificação da intuição! Ao lidar com dados ausentes, você tem três opções: manter, substituir e remover.

Você já viu colunas numéricas, mas o que dizer de uma coluna não numérica? Como você lidaria com os dados ausentes na coluna person_home_ownership, que tem valores de string?

O objeto ownership_table já foi criado para mostrar quantos registros ocorrem em cada valor exclusivo de person_home_ownership com o seguinte código:

# Count the number of records for each unique value
cr_loan['person_home_ownership'].value_counts()

ownership_table e cr_loan já estão carregados no espaço de trabalho.

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Modelagem de risco de crédito em Python

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