Intuição de dados ausentes
Aqui está uma verificação da intuição! Ao lidar com dados ausentes, você tem três opções: manter, substituir e remover.
Você já viu colunas numéricas, mas o que dizer de uma coluna não numérica? Como você lidaria com os dados ausentes na coluna person_home_ownership
, que tem valores de string?
O objeto ownership_table
já foi criado para mostrar quantos registros ocorrem em cada valor exclusivo de person_home_ownership
com o seguinte código:
# Count the number of records for each unique value
cr_loan['person_home_ownership'].value_counts()
ownership_table
e cr_loan
já estão carregados no espaço de trabalho.
Este exercício faz parte do curso
Modelagem de risco de crédito em Python
Exercício interativo prático
Transforme a teoria em ação com um de nossos exercícios interativos
