Reagrupando níveis manualmente

Há 16 cargos (incluindo "Other") que as pessoas podiam selecionar na pesquisa. Vamos agrupá-los em algumas categorias maiores: "Computer Scientist", "Data analyst/scientist/engineer", "Researcher" e "Other". O conjunto de dados multiple_choice_responses já foi carregado para você.

Este exercício faz parte do curso

Dados Categóricos no Tidyverse

Ver curso

Instruções do exercício

Reagrupe os níveis de CurrentJobTitleSelect em uma nova variável, grouped_titles.
Depois, pegue grouped_titles e coloque tudo que não for um desses três títulos agrupados em "Other Title".
Por fim, obtenha a contagem de todos os títulos agrupados.

Exercício interativo prático

Experimente este exercício completando este código de exemplo.

multiple_choice_responses %>%
    # Create new variable, grouped_titles, by collapsing levels in CurrentJobTitleSelect
    ___(grouped_titles = ___(CurrentJobTitleSelect, 
        "Computer Scientist" = c("Programmer", "Software Developer/Software Engineer"), 
        "Researcher" = "Scientist/Researcher", 
        "Data Analyst/Scientist/Engineer" = c("DBA/Database Engineer", "Data Scientist", 
                                              "Business Analyst", "Data Analyst", 
                                              "Data Miner", "Predictive Modeler"))) %>%
    # Keep all the new titles and turn every other title into "Other"
    ___(grouped_titles = ___(grouped_titles, 
                             ___ = c("Computer Scientist", 
                                     "Researcher", 
                                     "Data Analyst/Scientist/Engineer"))) %>% 
    # Get a count of the grouped titles
    ___(___)

Editar e executar o código