Dicotomizando variáveis
Agora que limpamos os nomes das perguntas, vamos trabalhar na variável de resposta. Na análise original, foi considerado o percentual de pessoas que acham um comportamento meio grosseiro ou muito grosseiro. Para replicar isso, vamos precisar alterar nossa variável rude das respostas atuais para uma que combine as respostas de meio grosseiro e muito grosseiro.
Este exercício faz parte do curso
Dados Categóricos no Tidyverse
Instruções do exercício
- Remova as linhas com NA na coluna value
- Crie uma nova variável, rude, que seja 0 se a coluna value for "No, not rude at all" ou "No, not at all rude" e 1 caso contrário.
Exercício interativo prático
Experimente este exercício completando este código de exemplo.
dichotimized_data <- gathered_data %>%
mutate(response_var = str_replace(response_var, '.*rude to ', '')) %>%
mutate(response_var = str_replace(response_var, 'on a plane', '')) %>%
# Remove rows that are NA in the value column
___ %>%
# Dichotomize the value variable to make a new variable, rude
mutate(rude = if_else(value ___ c('No, not rude at all', 'No, not at all rude'), ___, ___))