Limpando strings

Nesta lição, você viu o básico de "regex", ou expressões regulares, que permitem capturar padrões gerais. Vimos duas notações:

Expressão	Faz isto
`.`	corresponde a qualquer caractere
`*`	zero ou mais vezes

Por exemplo, ".*science " corresponderia a "data science " na string "data science rocks!"

Vamos usar o que aprendemos para alterar a response_var no conjunto de dados que você criou na lição anterior, gathered_data.

Este exercício faz parte do curso

Dados Categóricos no Tidyverse

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Instruções do exercício

Use str_remove para remover tudo antes e incluindo "rude to " (com o espaço no final) na coluna response_var.
Use str_remove para remover "on a plane" da coluna response_var.

Exercício interativo prático

Experimente este exercício completando este código de exemplo.

gathered_data %>%
    # Remove everything before and including "rude to " (with that space at the end!)
    mutate(response_var = ___(response_var, ___)) %>%
    # Remove "on a plane"
    mutate(response_var = ___(response_var, ___))

Editar e executar o código