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Resumindo dados

Agora vamos criar um gráfico com painéis (facets) para comparar a utilidade entre diferentes plataformas de aprendizado.

Neste exercício, vamos apresentar uma nova função do dplyr, add_count(). add_count() adiciona uma coluna ao conjunto de dados, n, mantendo o mesmo número de linhas do conjunto original. Assim como count(), n por padrão é o número de linhas em cada grupo, mas você pode alterar isso com o argumento wt (peso). Você define wt igual a outra coluna para que n seja igual à soma dessa coluna para cada grupo.

Digamos que você queira adicionar uma coluna ao iris com a soma de Petal.Length para todas as flores da mesma Species. Você escreveria:

iris %>%
   add_count(Species, wt = Petal.Length) %>%
   select(Species, Petal.Length, n)

Isso retornaria:

# A tibble: 150 x 3
   Species Petal.Length     n
   <fct>          <dbl> <dbl>
 1 setosa           1.4  73.1
 2 setosa           1.4  73.1
 3 virginica        6.4  278.

Este exercício faz parte do curso

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Exercício interativo prático

Experimente este exercício completando este código de exemplo.

learning_platform_usefulness %>%
  # Change dataset to one row per learning_platform usefulness pair with number of entries for each
  ___(___, ___)
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