Resumindo dados
Agora vamos criar um gráfico com painéis (facets) para comparar a utilidade entre diferentes plataformas de aprendizado.
Neste exercício, vamos apresentar uma nova função do dplyr, add_count(). add_count() adiciona uma coluna ao conjunto de dados, n, mantendo o mesmo número de linhas do conjunto original. Assim como count(), n por padrão é o número de linhas em cada grupo, mas você pode alterar isso com o argumento wt (peso). Você define wt igual a outra coluna para que n seja igual à soma dessa coluna para cada grupo.
Digamos que você queira adicionar uma coluna ao iris com a soma de Petal.Length para todas as flores da mesma Species. Você escreveria:
iris %>%
add_count(Species, wt = Petal.Length) %>%
select(Species, Petal.Length, n)
Isso retornaria:
# A tibble: 150 x 3
Species Petal.Length n
<fct> <dbl> <dbl>
1 setosa 1.4 73.1
2 setosa 1.4 73.1
3 virginica 6.4 278.
Este exercício faz parte do curso
Dados Categóricos no Tidyverse
Exercício interativo prático
Experimente este exercício completando este código de exemplo.
learning_platform_usefulness %>%
# Change dataset to one row per learning_platform usefulness pair with number of entries for each
___(___, ___)