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Examinando níveis

Vamos continuar entendendo melhor CurrentJobTitleSelect. No exercício anterior, conseguimos descobrir quantos níveis ela tem, mas a outra parte importante é saber quais são esses níveis. Assim como no exercício passado, vamos usar pull para obter os valores de CurrentJobTitleSelect do conjunto de dados responses_as_factors. O pull pode ser usado de forma intercambiável com $ para extrair uma coluna como um vetor de uma tabela. Por exemplo, mean(mtcars$mpg) é o mesmo que mean(mtcars %>% pull(mpg)) ou mtcars %>% pull(mpg) %>% mean().

Este exercício faz parte do curso

Dados Categóricos no Tidyverse

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Instruções do exercício

  • Use pull() na coluna CurrentJobTitleSelect.
  • Obtenha os valores dos níveis.

Exercício interativo prático

Experimente este exercício completando este código de exemplo.

responses_as_factors %>%
    # Pull CurrentJobTitleSelect
    ___(CurrentJobTitleSelect) %>%
    # Get the values of the levels
    ___
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