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Organizando os dados

Vamos continuar a partir do exercício anterior. Agora que temos a população desejada, vamos reformatar os dados para deixá-los prontos para a visualização. O gráfico considera apenas as opiniões dos passageiros sobre se diferentes comportamentos são rudes, então primeiro vamos selecionar apenas essas colunas. Em seguida, podemos remodelar os dados para nos prepararmos para a próxima lição, em que vamos obter resumos de diferentes perguntas.

Este exercício faz parte do curso

Dados Categóricos no Tidyverse

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Instruções do exercício

  • Selecione as colunas em que "rude" aparece no nome da coluna.
  • Converta o conjunto de dados de "wide" para "long", com os nomes das variáveis em uma coluna chamada "response_var" e os valores em uma coluna chamada "value."

Exercício interativo prático

Experimente este exercício completando este código de exemplo.

gathered_data <- flying_etiquette %>%
    mutate(across(where(is.character), as.factor)) %>%
    filter(`How often do you travel by plane?` != "Never") %>%
    # Select columns containing "rude"
    ___ %>%
    # Change format from wide to long
    ___
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