Combinando modelos de vários países
Uma vantagem importante de transformar modelos em data frames arrumados é que eles podem ser combinados.
Em uma seção anterior, você ajustou um modelo linear para a porcentagem de votos "sim" por ano nos Estados Unidos. Agora você vai ajustar o mesmo modelo para o Reino Unido e combinar os resultados dos dois países.
Este exercício faz parte do curso
Estudo de caso: Análise Exploratória de Dados em R
Instruções do exercício
- Ajuste um modelo para o Reino Unido, semelhante ao que você ajustou para os EUA, e salve como
UK_fit. - Transforme
US_fitem um data frame chamadoUS_tidiede o modelo do Reino Unido emUK_tidied. - Use
bind_rows()dodplyrpara combinar os dois modelos arrumados, imprimindo o resultado no console.
Exercício interativo prático
Experimente este exercício completando este código de exemplo.
# Linear regression of percent_yes by year for US
US_by_year <- by_year_country %>%
filter(country == "United States")
US_fit <- lm(percent_yes ~ year, US_by_year)
# Fit model for the United Kingdom
# Create US_tidied and UK_tidied
# Combine the two tidied models