Filtrando países significativos
Nem todas as inclinações são significativas, e você pode usar o p-valor para estimar quais são e quais não são.
No entanto, quando você tem muitos p-valores, como um para cada país, surge o problema de teste de múltiplas hipóteses, em que é preciso definir um limite mais rigoroso. A função p.adjust() é uma forma simples de corrigir isso: p.adjust(p.value) aplicado a um vetor de p-valores retorna um conjunto no qual você pode confiar.
Aqui, você vai adicionar duas etapas para processar o conjunto de dados slope_terms: use mutate para criar a nova coluna de p-valor ajustado e filter para manter apenas os casos abaixo do limite de 0,05.
Este exercício faz parte do curso
Estudo de caso: Análise Exploratória de Dados em R
Instruções do exercício
Use a função p.adjust() para ajustar a coluna p.value, salvando o resultado em uma nova coluna p.adjusted. Em seguida, filtre os casos em que p.adjusted é menor que 0,05.
Exercício interativo prático
Experimente este exercício completando este código de exemplo.
# Filter for only the slope terms
slope_terms <- country_coefficients %>%
filter(term == "year")
# Add p.adjusted column, then filter