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Regressão linear nos Estados Unidos

Uma regressão linear é um modelo que permite examinar como uma variável muda em relação a outra, ajustando uma linha de melhor ajuste. Em R, isso é feito com a função lm().

Aqui, você vai ajustar uma regressão linear apenas para a porcentagem de votos "yes" dos Estados Unidos.

Este exercício faz parte do curso

Estudo de caso: Análise Exploratória de Dados em R

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Instruções do exercício

  • Imprima os dados de US_by_year no console.
  • Usando apenas os dados dos EUA em US_by_year, use lm() para executar uma regressão linear prevendo percent_yes a partir de year. Salve isso na variável US_fit.
  • Resuma US_fit usando a função summary().

Exercício interativo prático

Experimente este exercício completando este código de exemplo.

# Percentage of yes votes from the US by year: US_by_year
US_by_year <- by_year_country %>%
  filter(country == "United States")

# Print the US_by_year data


# Perform a linear regression of percent_yes by year: US_fit


# Perform summary() on the US_fit object
Editar e executar o código