Recodificando os tópicos
Falta uma etapa de limpeza de dados para deixar tudo mais interpretável. No momento, os tópicos estão representados por códigos de duas letras:
- me: Palestinian conflict
- nu: Nuclear weapons and nuclear material
- di: Arms control and disarmament
- hr: Human rights
- co: Colonialism
- ec: Economic development
Para facilitar a interpretação, recodifique os dados substituindo esses códigos pelos nomes completos. Você pode fazer isso com a função recode() do dplyr, que substitui valores pelos que você especificar:
example <- c("apple", "banana", "apple", "orange")
recode(example,
apple = "plum",
banana = "grape")
Este exercício faz parte do curso
Estudo de caso: Análise Exploratória de Dados em R
Instruções do exercício
Use a função recode() do dplyr dentro de um mutate() para substituir cada código de duas letras no data frame votes_gathered pelo nome completo correspondente. Salve o resultado como votes_tidied.
Exercício interativo prático
Experimente este exercício completando este código de exemplo.
# Replace the two-letter codes in topic: votes_tidied
votes_tidied <- ___ %>%
mutate(topic = recode(___,
___ = "Palestinian conflict",
___ = "Nuclear weapons and nuclear material",
___ = "Arms control and disarmament",
___ = "Human rights",
___ = "Colonialism",
___ = "Economic development"))