Ordenando por inclinação

Agora que você filtrou os países em que a tendência provavelmente não é fruto do acaso, pode se interessar pelos países cuja porcentagem de votos "yes" está mudando mais rapidamente ao longo do tempo. Assim, você quer encontrar os países com as maiores e menores inclinações; isto é, a coluna estimate.

Este exercício faz parte do curso

Estudo de caso: Análise Exploratória de Dados em R

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Instruções do exercício

Usando arrange() e desc(), ordene os países filtrados para encontrar aqueles cuja porcentagem de "yes" está aumentando mais rapidamente ao longo do tempo.
Usando arrange(), ordene para encontrar os países cuja porcentagem de "yes" está diminuindo mais rapidamente.

Exercício interativo prático

Experimente este exercício completando este código de exemplo.

# Filter by adjusted p-values
filtered_countries <- country_coefficients %>%
  filter(term == "year") %>%
  mutate(p.adjusted = p.adjust(p.value)) %>%
  filter(p.adjusted < .05)

# Sort for the countries increasing most quickly



# Sort for the countries decreasing most quickly

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