1. Nauka
    2. /
  2. Kursy
    3. /
  3. Uczenie nienadzorowane w R
Connected

ćwiczenie

Hierarchiczne grupowanie danych z analizy przypadku

Celem tego ćwiczenia jest wykonanie hierarchicznego grupowania obserwacji. Przypomnij sobie z rozdziału 2., że ten typ grupowania nie zakłada z góry liczby naturalnych grup w danych.

Jako część przygotowań do grupowania hierarchicznego obliczane są odległości między wszystkimi parami obserwacji. Istnieją też różne sposoby łączenia skupień – najczęściej stosuje się metody single, complete oraz average.

Instrukcje

100 XP

Zmienne utworzone wcześniej – wisc.data, diagnosis, wisc.pr oraz pve – są dostępne w twoim środowisku pracy.

  • Wyskaluj dane wisc.data i przypisz wynik do data.scaled.
  • Oblicz odległości (euklidesowe) między wszystkimi parami obserwacji w nowym wyskalowanym zbiorze danych i przypisz wynik do data.dist.
  • Utwórz hierarchiczny model grupowania z metodą complete linkage. Ręcznie podaj argument method funkcji hclust() i przypisz wynik do wisc.hclust.