Wybór liczby skupień

W tym ćwiczeniu porównasz wyniki hierarchicznego modelu grupowania z rzeczywistymi diagnozami. Zazwyczaj podczas uczenia nienadzorowanego zmienna docelowa nie jest dostępna. W tym zbiorze danych jednak ją mamy – można ją więc wykorzystać do oceny jakości modelu grupowania.

W przypadku uczenia nadzorowanego – czyli gdy próbujesz przewidzieć jakąś zmienną docelową, która jest dostępna w oryginalnych danych – grupowanie w celu tworzenia nowych cech może, ale nie musi poprawiać skuteczności finalnego modelu. To ćwiczenie pomoże ci ocenić, czy grupowanie hierarchiczne dostarcza w tym przypadku obiecującej nowej cechy.