1. Nauka
    2. /
  2. Kursy
    3. /
  3. Uczenie nienadzorowane w R
Connected

ćwiczenie

Wyjaśniona wariancja

Drugi popularny typ wykresu używany do interpretacji modeli PCA to wykres osypiska (scree plot). Pokazuje on, jak rośnie wyjaśniona wariancja wraz z kolejnymi głównymi składowymi. Często przedstawia się też skumulowaną wyjaśnioną wariancję.

W tym i następnym ćwiczeniu przygotujesz dane z modelu pr.out, który utworzyłeś na początku rozdziału, do narysowania wykresu osypiska. Przygotowanie danych jest konieczne, ponieważ R nie ma wbudowanej funkcji do tworzenia tego typu wykresu.

Instrukcje

100 XP

pr.out oraz dane pokemon są nadal dostępne w twoim środowisku pracy.

  • Przypisz do zmiennej pr.var kwadrat odchyleń standardowych głównych składowych (czyli wariancję). Odchylenia standardowe głównych składowych są dostępne w składowej sdev obiektu modelu PCA.
  • Przypisz do zmiennej pve proporcję wyjaśnionej wariancji, obliczoną przez podzielenie pr.var przez łączną wariancję wyjaśnioną przez wszystkie główne składowe.