Metody łączenia
W tym ćwiczeniu zbudujesz modele klastrowania hierarchicznego z wykorzystaniem różnych metod łączenia, a następnie wykreślisz dendrogram dla każdego z nich, obserwując ogólną strukturę drzew.
Interpretację wyników znajdziesz w kolejnym ćwiczeniu.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Uczenie nienadzorowane w R
Instrukcje do ćwiczenia
- Zbuduj trzy modele klastrowania hierarchicznego na zbiorze
x, używając odpowiednio metod łączenia"complete","average"i"single". - Wykreśl dendrogram dla każdego modelu, nadając im tytuły odpowiednio:
"Complete","Average"i"Single".
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
# Cluster using complete linkage: hclust.complete
hclust.complete <- ___(dist(x), method = ___)
# Cluster using average linkage: hclust.average
hclust.average <- ___
# Cluster using single linkage: hclust.single
hclust.single <- ___
# Plot dendrogram of hclust.complete
# Plot dendrogram of hclust.average
# Plot dendrogram of hclust.single