1. Nauka
    2. /
  2. Kursy
    3. /
  3. Uczenie nienadzorowane w R
Connected

ćwiczenie

Klastrowanie hierarchiczne z wynikami

W tym ćwiczeniu stworzysz swój pierwszy model klastrowania hierarchicznego przy użyciu funkcji hclust().

Przygotowaliśmy dane dwuwymiarowe i zapisaliśmy je w zmiennej x. Twoim zadaniem jest zbudowanie modelu klastrowania hierarchicznego dla x. Pamiętaj z lekcji wideo, że pierwszym krokiem klastrowania hierarchicznego jest wyznaczenie podobieństwa między obserwacjami – do tego służy funkcja dist().

Strukturę otrzymanego modelu sprawdzisz za pomocą funkcji summary().

Instrukcje

100 XP
  • Dopasuj model klastrowania hierarchicznego do x za pomocą funkcji hclust(). Zapisz wynik w hclust.out.
  • Zbadaj wynik za pomocą funkcji summary().