Klastrowanie hierarchiczne z wynikami
W tym ćwiczeniu stworzysz swój pierwszy model klastrowania hierarchicznego przy użyciu funkcji hclust().
Przygotowaliśmy dane dwuwymiarowe i zapisaliśmy je w zmiennej x. Twoim zadaniem jest zbudowanie modelu klastrowania hierarchicznego dla x. Pamiętaj z lekcji wideo, że pierwszym krokiem klastrowania hierarchicznego jest wyznaczenie podobieństwa między obserwacjami – do tego służy funkcja dist().
Strukturę otrzymanego modelu sprawdzisz za pomocą funkcji summary().
To ćwiczenie jest częścią kursu
Uczenie nienadzorowane w R
Instrukcje do ćwiczenia
- Dopasuj model klastrowania hierarchicznego do
xza pomocą funkcjihclust(). Zapisz wynik whclust.out. - Zbadaj wynik za pomocą funkcji
summary().
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
# Create hierarchical clustering model: hclust.out
hclust.out <- ___
# Inspect the result