PCA z użyciem prcomp()
W tym ćwiczeniu stworzysz swój pierwszy model PCA i przeanalizujesz wyniki diagnostyczne.
Wczytaliśmy wcześniej używane dane Pokemon, które mają cztery wymiary, i zapisaliśmy je w zmiennej pokemon. Twoim zadaniem jest zbudowanie modelu PCA na podstawie tych danych, a następnie zbadanie wynikowego modelu za pomocą funkcji summary().
To ćwiczenie jest częścią kursu
Uczenie nienadzorowane w R
Instrukcje do ćwiczenia
- Utwórz model PCA na danych z
pokemon, ustawiającscalenaTRUE. Wynik zapisz w zmiennejpr.out. - Zbadaj wynik za pomocą funkcji
summary().
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
# Perform scaled PCA: pr.out
# Inspect model output