Porównanie modelu Weibulla i modelu log-normalnego II
W tym ćwiczeniu porównamy krzywe przeżycia oszacowane przez model Weibulla i model log-normalny na danych GBSG2. Ćwiczenie pokazuje, jak zmieniają się estymaty w zależności od wybranego rozkładu.
Pakiety survival, survminer i reshape2 oraz dane GBSG2 są już wczytane.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Analiza przeżycia w R
Instrukcje do ćwiczenia
- Narysuj krzywe przeżycia za pomocą funkcji
ggsurvplot_df(). Typ linii (linetype) powinien odpowiadać terapii hormonalnej, a kolor (color) – rozkładowi (dist).
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
# Plot the survival curves
ggsurvplot_df(surv_long, surv.geom = ___,
linetype = ___, color = ___, legend.title = NULL)