Kwantyle krzywej przeżycia z modelu Weibulla

Teraz możemy oszacować przeżycie pacjentek z rakiem piersi na podstawie danych GBSG2, korzystając z modelu Weibulla.

Funkcja predict() z argumentem type = "quantile" pozwala obliczyć kwantyle funkcji rozkładu. Jak już wiesz z tego kursu, funkcja przeżycia to 1 minus funkcja rozkładu (\(S = 1 - D\)), dlatego za pomocą funkcji predict() możemy łatwo wyznaczyć kwantyle funkcji przeżycia.

Pakiet survival oraz dane GBSG2 są już wczytane w tym ćwiczeniu.

To ćwiczenie jest częścią kursu

Analiza przeżycia w R

Zobacz kurs

Instrukcje do ćwiczenia

Dopasuj model Weibulla dla pacjentek z rakiem piersi.
Wyznacz punkt czasowy, w którym prawdopodobieństwo przeżycia dłużej niż ten punkt wynosi 70% (korzystając z funkcji predict() z argumentem type = "quantile").

Interaktywne ćwiczenie praktyczne

Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.

# Weibull model
wb <- ___(Surv(___, ___) ~ 1, data = GBSG2)

# 70 Percent of patients survive beyond time point...
predict(wb, type = ___, p = ___, newdata = data.frame(1))

Edytuj i uruchom kod