Szacowanie mediany przeżycia na podstawie modelu Weibulla

Teraz możemy oszacować przeżycie pacjentek z rakiem piersi ze zbioru danych GBSG2 przy użyciu modelu Weibulla (funkcja survreg()). Pamiętaj, że model Weibulla szacuje gładką funkcję przeżycia – w odróżnieniu od funkcji schodkowej, którą wyznacza metoda Kaplana-Meiera.

Funkcja predict() z argumentem type = "quantile" pozwala obliczać kwantyle funkcji rozkładu. Wykorzystamy ją do wyznaczenia mediany przeżycia.

Biblioteka survival oraz zbiór danych GBSG2 są już wczytane w tym ćwiczeniu.

To ćwiczenie jest częścią kursu

Analiza przeżycia w R

Zobacz kurs

Instrukcje do ćwiczenia

Dopasuj model Weibulla dla pacjentek z rakiem piersi.
Oblicz medianę przeżycia z tego modelu, używając funkcji predict() z argumentem type = "quantile".

Interaktywne ćwiczenie praktyczne

Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.

# Weibull model
wb <- ___(Surv(time, cens) ~ 1, data = GBSG2)

# Compute the median survival from the model
predict(wb, type = "quantile", p = ___, newdata = data.frame(1))

Edytuj i uruchom kod