Obliczanie modelu Weibulla i modelu log-normalnego
W tym ćwiczeniu obliczymy model Weibulla i model log-normalny dla danych GBSG2. Zobaczysz, że proces wyznaczania krzywej przeżycia jest taki sam w obu przypadkach. W kolejnym ćwiczeniu porównamy wyniki obu modeli i przyjrzymy się różnicom między nimi.
Pakiety survival, survminer i reshape2 oraz dane GBSG2 są już wczytane.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Analiza przeżycia w R
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
# Weibull model
wbmod <- ___(Surv(time, cens) ~ horTh, data = GBSG2)
# Log-Normal model
lnmod <- ___(Surv(time, cens) ~ horTh, data = GBSG2, ___ = "lognormal")