or
To ćwiczenie jest częścią kursu
Ten rozdział wprowadzi cię w świat Pythona – z perspektywy użytkownika MATLAB-a. Poznasz podobieństwa i różnice między MATLAB-em a Pythonem, nauczysz się korzystać z metod i pakietów oraz zapoznasz się z popularną biblioteką NumPy.
W tym rozdziale rozwiniesz wiedzę o NumPy. Zagłębisz się w tablice NumPy – odpowiednik macierzy z MATLAB-a – wykonując na nich operacje matematyczne i indeksowanie. Poznasz też kolejną ważną strukturę danych w Pythonie: listę. Na koniec nauczysz się tworzyć własne wykresy swoich tablic przy użyciu Matplotlib.
Bieżące ćwiczenie
Ten rozdział przedstawia potężne struktury danych w Pythonie: słownik oraz DataFrame z biblioteki pandas. Nauczysz się tworzyć słowniki za pomocą par klucz-wartość, a także przeglądać je i modyfikować. Następnie poznasz jeden z najważniejszych pakietów w Pythonie – pandas. Skupisz się na strukturze DataFrame, która porządkuje dane tabelaryczne w wygodny i przejrzysty sposób. Na koniec zobaczysz, jak przekształcać różne typy danych w obiekty DataFrame, aby łatwiej pracować z danymi.
Kurs zakończysz, ucząc się sterowania przepływem w Pythonie. Poznasz pętle `for`, które pozwalają iterować po różnych strukturach danych. Zapoznasz się też z instrukcjami warunkowymi: `if`, `else` i `elif`, a także z operatorami porównania w Pythonie (większy od, mniejszy od itd.), które decydują o tym, które linie kodu zostaną wykonane. Na koniec wrócisz do tablic NumPy i zobaczysz, jak używać operatorów porównania do ich filtrowania.