Co wpływa na długość życia zwierząt?
Czas połączyć wszystko w całość i przenieść kod z MATLAB-a do Pythona.
Kolega przesłał ci swoją analizę w MATLAB-ie, opartą na danych z bazy "AnAge: The Animal Ageing and Longevity Database". Baza ta zawiera dane dotyczące długości życia ponad 4000 kręgowców, a także inne informacje związane z tym tematem.
Dane zostały już wczytane w Pythonie. Teraz chcesz zbadać zależność między maksymalną długością życia zwierząt (przechowywaną w tablicy numpy max_longevity) a liczbą miotów wydawanych rocznie (w litters_per_year). Biblioteka pyplot została już zaimportowana i przypisana do zmiennej plt.
Masz kod MATLAB-a, który wizualizuje tę zależność – twoim zadaniem jest przepisanie go na Pythona.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Python dla użytkowników MATLAB-a
Instrukcje do ćwiczenia
- Zamień komentarze na składnię Pythona.
- Zastąp funkcje do tworzenia wykresów z MATLAB-a odpowiadającymi im funkcjami z
pyplot. - Wyświetl wykres.
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
% Initialize the figure
figure
% Make the scatter plot
scatter(litters_per_year, max_longevity)
% Add axis labels
xlabel('Litters/Clutches per year')
ylabel('Maximum longevity (yrs)')
____.____()