ćwiczenie

Indeksowanie logiczne do szybkiej analizy

Wróćmy do zbioru danych animals, który jest wczytany jako lista słowników. Wykorzystasz wszystko, czego się nauczyłeś(-aś), i przekształcisz te dane w użyteczny DataFrame, przefiltruj je za pomocą indeksowania logicznego, a następnie użyj numpy, żeby odkryć kilka ciekawych faktów o zwierzętach.

Instrukcje

100 XP

Utwórz DataFrame animals z listy słowników animals.
Utwórz indeks logiczny mammals, wyszukując rekordy, w których kolumna "Class" ma wartość "Mammalia".
Utwórz indeks logiczny birds, wyszukując rekordy, w których kolumna "Class" ma wartość "Aves".
Użyj numpy, aby obliczyć średnią kolumny "Litter/Clutch size" dla ssaków i ptaków.

.css-6su6fj{-webkit-flex-shrink:0;-ms-flex-negative:0;flex-shrink:0;}ćwiczenie

Instrukcje

ćwiczenie