Indeksowanie logiczne i wizualizacja w Matplotlib

Sprawdź teraz, jak indeksowanie logiczne pomaga eksplorować dane wizualnie w zaledwie kilku linijkach kodu. W tym ćwiczeniu przećwiczysz wiele rzeczy, których się nauczyłeś – konwersję danych ze słownika do użytecznego DataFrame'a biblioteki pandas, indeksowanie za pomocą wartości logicznych, a następnie wizualizację danych przy użyciu matplotlib, aby odkryć zależności w danych o kolizjach z dzikimi zwierzętami.

Przekształć słownik strikes w DataFrame.
Utwórz filtr logiczny dla wartości 'Turbofan' w kolumnie 'Engine'.
Utwórz filtr logiczny dla wartości 'Turboprop' w kolumnie 'Engine'.
Narysuj dwa wykresy punktowe, używając zmiennych turbofan i turboprop do filtrowania zbioru danych strikes.

ćwiczenie

Indeksowanie logiczne i wizualizacja w Matplotlib

Instrukcje

.css-6su6fj{-webkit-flex-shrink:0;-ms-flex-negative:0;flex-shrink:0;}ćwiczenie

Instrukcje

ćwiczenie