Wizualizacja danych z DataFrame
DataFrames z biblioteki pandas to jedne z najczęściej używanych struktur danych w Pythonie. Składają się z przejrzyście zorganizowanych i opisanych danych, dzięki czemu możesz szybko rozpocząć ich eksplorację. Jednym z najlepszych sposobów na zbadanie zawartości DataFrame jest wykorzystanie możliwości matplotlib. W tym ćwiczeniu wykonasz wizualną eksplorację danych o przejazdach rowerowych przez most Freemont Bridge w Seattle, zapisanych w DataFrame freemont_df.
Pamiętaj, że matplotlib został zaprojektowany z myślą o użytkownikach MATLAB.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Python dla użytkowników MATLAB-a
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
# Create a bar plot of mean daily trips
plt.____(freemont_df.columns,
____.mean(),
xerr=freemont_df.sem(),
capsize=3)
# Add an x-label and plot title
plt.xlabel('Average Trips')
plt.title('Average trips per day')
# Remember to show the plot
plt.show()