1. Learn
    2. /
  2. Courses
    3. /
  3. Python dla użytkowników MATLAB-a
Connected

Exercise

Z pliku CSV

Pliki CSV to popularny sposób przechowywania danych tabelarycznych, a pandas to najwygodniejsza biblioteka do wczytywania ich do Pythona. Słowo „wygodna" nie jest tu przesadą – wystarczy jedna funkcja, aby zaimportować plik CSV za pomocą pandas, a biblioteka automatycznie przekształci go w DataFrame.

W tym ćwiczeniu poznasz funkcję read_csv() z biblioteki pandas i jej argumenty, które umożliwią ci wczytanie pliku CSV zawierającego dane o kolizjach z dziką zwierzyną. Zanim zaczniesz, uruchom help(pd.read_csv) w konsoli, aby zapoznać się z dostępnymi argumentami funkcji read_csv(). Jest ich wiele, ale znajomość tych opcji zaoszczędzi ci mnóstwo czasu podczas importowania danych.

Instructions 1/4

undefined XP
  • 1

    Wczytaj dane o kolizjach z dziką zwierzyną do zmiennej strikes z pliku strikes.csv. Wyświetl kilka pierwszych wierszy zmiennej strikes za pomocą metody head.

  • 2

    Tym razem masz do czynienia z plikiem TSV, czyli plikiem z wartościami rozdzielanymi tabulacją. Określ odpowiedni argument delimiter.

  • 3

    Użyj odpowiedniego argumentu, aby przypisać właściwy nagłówek. Uważaj – istniejący nagłówek jest liczony jako pierwszy wiersz.

  • 4

    Użyj argumentu index_col, aby ustawić indeks na podstawie pierwszej kolumny.