Z pliku CSV
Pliki CSV to popularny sposób przechowywania danych tabelarycznych, a pandas to najwygodniejsza biblioteka do wczytywania ich do Pythona. Słowo „wygodna" nie jest tu przesadą – wystarczy jedna funkcja, aby zaimportować plik CSV za pomocą pandas, a biblioteka automatycznie przekształci go w DataFrame.
W tym ćwiczeniu poznasz funkcję read_csv() z biblioteki pandas i jej argumenty, które umożliwią ci wczytanie pliku CSV zawierającego dane o kolizjach z dziką zwierzyną. Zanim zaczniesz, uruchom help(pd.read_csv) w konsoli, aby zapoznać się z dostępnymi argumentami funkcji read_csv(). Jest ich wiele, ale znajomość tych opcji zaoszczędzi ci mnóstwo czasu podczas importowania danych.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Python dla użytkowników MATLAB-a
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
# Load strikes from strikes.csv
strikes = pd.read_csv('____')
print(strikes.head())