1. Nauka
    2. /
  2. Kursy
    3. /
  3. Przewidywanie CTR z użyciem uczenia maszynowego w Pythonie
Connected

ćwiczenie

ROI z wydatków na reklamy

Zwrot z inwestycji (ROI) w wydatki na reklamy można sklasyfikować przy użyciu czterech wyników z macierzy pomyłek. Wartość ta jest definiowana jako stosunek całkowitego zwrotu do całkowitego kosztu. Jeśli wartość ta jest większa niż 1, oznacza to, że całkowity zwrot przekroczył całkowity koszt – i odwrotnie. W tym ćwiczeniu obliczysz przykładowy ROI, zakładając stałe r (zwrot z kliknięcia na liczbę wyświetleń) oraz cost (koszt na liczbę wyświetleń).

Moduł pandas jest dostępny jako pd w twoim środowisku, a przykładowy DataFrame jest wczytany jako df. Tablice y_test (wartości docelowe zbioru testowego) i y_pred (przewidywane wartości docelowe) są dostępne do użycia. Ponadto dostępny jest DecisionTreeClassifier z biblioteki sklearn.tree.

Instrukcje

100 XP
  • Oblicz macierz pomyłek i pobierz cztery kategorie, spłaszczając macierz za pomocą .ravel().
  • Oblicz całkowity zwrot (używając r) oraz całkowity koszt (używając cost), korzystając z wartości z czterech kategorii.
  • Oblicz całkowity ROI.