ćwiczenie

Konwersja zmiennych kategorycznych

Biblioteka sklearn wymaga cech w postaci liczbowej, dlatego ważne jest kodowanie zmiennych kategorycznych na wartości numeryczne. Najpopularniejsza technika – „kodowanie one-hot" – jest prosta w użyciu, lecz bardzo pamięciochłonna. Zamiast niej skorzystasz z techniki haszowania, która przekształca wartości kategoryczne na liczbowe dla każdej kolumny kategorycznej.

Moduł pandas jest dostępny jako pd, a przykładowy obiekt DataFrame jest wczytany jako df.

Instrukcje

100 XP

Wybierz kolumny kategoryczne, filtrując po typie danych.
Zastosuj funkcję haszującą do każdej z kolumn kategorycznych.

.css-6su6fj{-webkit-flex-shrink:0;-ms-flex-negative:0;flex-shrink:0;}ćwiczenie

Instrukcje

ćwiczenie